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            論文編號 202205-41
            論文題目 基于分數階小波與引導濾波的多聚焦圖像融合
            文獻類型
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            基于分數階小波與引導濾波的多聚焦圖像融合

            首發時間:2022-05-10

            張晨陽 1   

            張晨陽(1999年—),女,碩士生,主要研究方向:基于分數階小波變換的圖像處理。

            曹艷華 1    楊曉忠 1   

            楊曉忠(1965年—),男,博士,教授,博士生導師,主要研究方向:分數階微分方程數值解法和應用軟件。

            • 1、華北電力大學數理學院信息與計算研究所,北京 102206

            摘要:針對多聚焦圖像融合中存在易丟失細節信息、圖像邊緣處產生偽影等問題,提出一種基于離散分數階小波變換(DFRWT)結合引導濾波的多聚焦圖像融合新方法。首先,該方法采用DFRWT將源圖像進行多尺度分解,得到低頻部分與高頻部分。其次,低頻部分應用引導濾波加權的融合規則,高頻部分采用分數階空間頻率的融合規則。最后,通過DFRWT逆變換獲得融合后的圖像。新方法與現有的五種算法進行視覺對比實驗和定量評估,仿真實驗表明,本文方法有效抑制了Gibbs效應和邊緣處的偽影效應,獲得了較好的視覺效果和較高的客觀評價,融合圖像的質量優于已有的幾類經典算法。

            關鍵詞: 應用數學 多聚焦圖像融合 離散分數階小波變換 引導濾波 融合規則

            For information in English, please click here

            Multi-focus Image Fusion Based on Fractional Wavelet Transform and Guided Filtering

            ZHANG Chenyang 1   

            張晨陽(1999年—),女,碩士生,主要研究方向:基于分數階小波變換的圖像處理。

            CAO Yanhua 1    YANG Xiaozhong 1   

            楊曉忠(1965年—),男,博士,教授,博士生導師,主要研究方向:分數階微分方程數值解法和應用軟件。

            • 1、Institute of Information and Computation, School of Mathematics and Physics, North China Electric Power University, Beijing 102206

            Abstract:There are some problems such as easy to lose details and produce artifacts at image edges in multi-focus image fusion. To address the aforementioned problems, a new multi-focus image fusion method based on discrete fractional wavelet transform (DFRWT) combined with guided filtering was proposed. First, in order to obtain the low-frequency parts and high-frequency parts, the method uses DFRWT to decompose the source image at multiple scales. Then, the fusion rule of guided filtering weighting is applied to the low frequency part and fractional spatial frequency fusion rule is adopted for high frequency part. Finally, the fused image is obtained by inverse DFRWT. The new method is compared with the existing five algorithms for visual comparison experiments and quantitative evaluation. Simulation experiments show that the proposed method can effectively suppress Gibbs effect and edge artifact effect, achieves better visual effect and objective evaluation, the quality of fusion image is better than several classical algorithms.

            Keywords: applied mathematics multi-focus image fusion discrete fractional wavelet transform guided filtering fusion rules

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            論文圖表:

            引用

            導出參考文獻

            .txt .ris .doc
            張晨陽,曹艷華,楊曉忠. 基于分數階小波與引導濾波的多聚焦圖像融合[EB/OL]. 北京:中國科技論文在線 [2022-05-10]. http://www.caronguillotravel.com/releasepaper/content/202205-41.

            No.****

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            基于分數階小波與引導濾波的多聚焦圖像融合

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